MULTI-AGENT-LAB
Modelle prüfen.
Aufgaben verteilen.
Welches lokale Modell hilft bei welcher Aufgabe? In der Werkstatt vergleichen wir Antworten, prüfen Fehler und erproben das Zusammenspiel in Folio.
01 / KONFIGURATION · SEPTEMBER 2026
Ein Team mit klaren Rollen.
Die tägliche Mailbewertung verbindet feste Regeln mit drei Modellstimmen. Bei Uneinigkeit kann eine weitere Prüfung hinzukommen.
GLM-4.7 Flash
Erste Kontrollstimme für die Einordnung.
Qwen 3.6
Zweite Kontrollstimme neben der Hauptbewertung.
Qwen 3.8
Hauptbewertung und Modell für den lokalen Begleiter.
Gemma 4 31B
Zusätzliche Prüfung bei Uneinigkeit.
02 / DER MODELLKATALOG
Zwölf Modelle.
Verschiedene Versuche.
Modelle für Mailklassifikation, Wissensauswahl und Aufgabenverständnis.
Alle Modellnamen und Varianten
| Modell | Lokale Variante |
|---|---|
| Qwen 3.6 35B A3B | MLX · 4-bit |
| Gemma 4 31B QAT | GGUF · Q4_0 |
| Qwen 3.8 27B | MLX · 4-bit |
| Gemma 4 26B A4B | MLX · 4-bit |
| Qwen 3 30B A3B Thinking | MLX · 4-bit |
| Ministral 3 14B Instruct | GGUF · Q4_K_M |
| NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B | GGUF · Q4_K_M |
| Liquid LFM2 24B A2B | GGUF · Q6_K |
| IBM Granite 4.1 8B | GGUF · Q8_0 |
| GLM-4.7 Flash 30B A3B | MLX · 6-bit |
| Phi-4 Mini Instruct | GGUF · Q8_0 |
| Muse Glimmer 30B | GGUF · Q4_K_M · Archiv |
03 / AUS DEN TESTS
Klein testen.
Genau hinsehen.
Welches Modell erkennt eine Aufgabe zuverlässig — und wie schnell? Ein Vergleich mit vierzehn kurzen Nachrichten.
24.09.2026 · 14 ERFUNDENE BEISPIELE
Was ist wirklich eine Aufgabe?
Drei Modelle ordnen dieselben Nachrichten ein: Aufgabe, unklar oder keine Aufgabe. Standardanweisung (v1).
Tempo ist relevant.
Gemma 4 26B war bei diesen kurzen Aufgaben schnell und treffsicher.
Der gesamte Weg zählt.
Bei Ledger prüfen wir Sprachverständnis und Werkzeuge getrennt. Das Modell erschließt die Frage; Buchungen abfragen und Summen berechnen übernimmt Code.
Passend zur Aufgabe wählen.
Mails sortieren und Finanzfragen verstehen verlangen unterschiedliche Fähigkeiten. Wir prüfen Modelle an ihren späteren Aufgaben.